AI Knowledge Base - Development Freeze

Data Freeze: 22 Ottobre 2025 Motivo: Meeting con committente venerdì per definire pattern reali Ripresa Sviluppo: Post-meeting (dopo feedback)

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🚫 SVILUPPO CONGELATO

Non procederemo con implementazione di:

AI Generator (auto-generazione template)
Playground testing
Analytics dashboard
Popolamento template automatico
AI Assistant Chat Widget

Motivo: Aspettiamo feedback committente per costruire sistema mirato alle esigenze reali

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✅ SISTEMA ATTUALE (Production Ready)

Cosa Funziona Ora

1. Infrastruttura Base

✅ Database (7 tabelle create)
✅ Menu configurato (20+ voci)
✅ Routes funzionanti (20+ endpoint)
✅ Middleware & permissions

2. Gestione Ambiti

✅ Lista ambiti
✅ Crea ambito (form completo)
✅ Modifica ambito
✅ Visualizza dettaglio
✅ Elimina ambito
✅ Toggle attivo/disattivo

3. Gestione Template

✅ Lista template (con filtri)
✅ Crea template manuale
✅ Modifica template
✅ Visualizza dettaglio
✅ Elimina template

4. Dashboard Overview

✅ Stats cards (ambiti, template, conversazioni)
✅ Quick actions
✅ Top template

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📋 PREPARAZIONE MEETING

Documento Creato

📄 PREPARAZIONE_MEETING_PATTERN_AMBITI.md

Contiene:

✅ Analisi dati macchina disponibili
✅ 10 domande chiave da fare al committente
✅ Proposta ambiti (da validare)
✅ Pattern candidati per ambito
✅ Template output meeting (da compilare)
✅ Agenda meeting suggerita

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Cosa Portare al Meeting

1. Questo documento (PREPARAZIONE_MEETING_PATTERN_AMBITI.md) 2. Demo sistema (dashboard + form ambiti/template) 3. Esempi CSV (sample data macchine reali) 4. Laptop per annotare feedback live

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Cosa Chiedere al Committente

Domande Critiche:

Domande Tecniche:

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📅 POST-MEETING ROADMAP

Scenario A: Feedback Positivo

Giorno 1-2 (Sabato-Domenica):

Analizzo note meeting
Definisco pattern definitivi per 3-4 ambiti prioritari
Preparo template library (10-15 template base)

Giorno 3-4 (Lunedì-Martedì):

Implemento AI Generator
Popolo KB con template validati
Testing funzionalità

Giorno 5 (Mercoledì):

Demo al committente
Raccolta feedback
Refinement

Settimana 2:

Implemento AI Assistant Chat Widget
Integrazione in macchine i40
User testing con operatori

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Scenario B: Richieste Modifiche Architettura

Giorno 1:

Rivedo architettura
Documento nuova proposta
Condivido per approvazione

Giorno 2+:

Implemento modifiche
Follow-up meeting
Procedo con sviluppo

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Scenario C: Progetto On-Hold

Azione:

Documento stato attuale
Archivio lavoro fatto
Sistema rimane congelato fino a nuove indicazioni

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📊 DELIVERABLE POST-MEETING

Dopo il meeting, produrrò:

1. Pattern Library Definita (JSON)

json
{
  "AMBITO_PRODUZIONE": {
    "priority": 1,
    "patterns": [
      {
        "pattern": "produzione di (ieri|oggi|questa settimana)",
        "aliases": ["pezzi", "quantità", "output"],
        "sql_field": "TotalPieces",
        "aggregation": "SUM"
      }
    ]
  }
}


2. Template Base Pronti (5-10 per ambito)
Template SQL validati con campi reali
Response template con linguaggio operatori
Follow-up suggestions pertinenti
3. Roadmap Implementazione
Timeline dettagliata
Milestone verificabili
Budget tempo/costi
4. Demo Funzionante
3-4 ambiti configurati
10-15 template operativi
Sistema testabile da operatori
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💰 COSTI STIMATI (Dopo Meeting)
Popolamento KB
Se usiamo AI Generator:
30 template × $0.002 = $0.06 one-time
Se manuale:
30 template × 15 min = 7.5 ore lavoro
Costi Operativi Mensili
Con 30 template (copertura 80%):
1000 query/mese × 20% LLM × $0.0001 = $0.02/mese
Con 10 template (copertura 50%):
1000 query/mese × 50% LLM × $0.0001 = $0.05/mese
Costi trascurabili in entrambi i casi!
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🎯 OBIETTIVI MEETING
Must Have (Essenziali)
[ ] Identificare 3 ambiti prioritari
[ ] Raccogliere 10-15 query reali operatori
[ ] Validare campi database disponibili
[ ] Approvare architettura proposta
Should Have (Importanti)
[ ] Definire linguaggio preferito operatori
[ ] Prioritizzare periodi temporali (ieri/settimana/mese)
[ ] Identificare metriche critiche
[ ] Timeline progetto
Nice to Have (Opzionali)
[ ] Identificare nuovi ambiti non previsti
[ ] Requisiti privacy/sicurezza
[ ] Integrazioni future
[ ] Budget disponibile
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📞 FOLLOW-UP POST-MEETING
Azioni Immediate (Entro 24h)
1. Nicola invia note meeting compilate
2. AI analizza feedback e propone implementazione
3. Approvazione piano implementazione
4. Kick-off sviluppo fase 2
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Azioni Settimana Successiva
Lunedì-Martedì:
Implemento features prioritarie
Popolo KB con template validati
Mercoledì-Giovedì:
Testing interno
Refinement
Venerdì:
Demo committente/operatori
Raccolta feedback
Iteration plan
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🔒 BACKUP & SICUREZZA
Stato Codice

Branch attuale: main (o equivalente)

Commit importanti:

✅ AI KB Menu structure


✅ AI KB Controllers & Views
✅ Database migrations
Se serve rollback: Tutto il codice AI KB è isolato, facile da rimuovere senza impattare il resto
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📚 DOCUMENTAZIONE CONSOLIDATA
In MD/AI/
Guide Tecniche:

AI_ASSISTANT_ARCHITECTURE_v2.md → Architettura dettagliata

GUIDA_TEMPLATE_DETTAGLIATA.md → Spiegazione pattern/SQL/response

AI_KB_ROUTES_STRUCTURE.md → Mappa route

Guide Business:

EXECUTIVE_SUMMARY_AI_ASSISTANT.md → Vision e obiettivi

AI_KB_PUNTO_SITUAZIONE.md → Stato attuale

Preparazione Meeting:

PREPARAZIONE_MEETING_PATTERN_AMBITI.md ⭐ DA USARE VENERDÌ

STATUS_DEVELOPMENT_FREEZE.md → Questo documento

Reference:

INDEX.md → Indice master

README_AI_KB.md → Guida navigazione

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`Script SQL (Desktop - Temporanei)`

ai_kb_tables_create.sql → Database

ai_knowledge_base_menu.sql → Menu

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`✅ CHECKLIST PRE-MEETING`

`Preparazione Tecnica`

[ ] Sistema funzionante (dashboard accessible)


[ ] Database tabelle create
[ ] Menu visibile
[ ] Demo pronta (crea 1-2 ambiti esempio)
Preparazione Contenuti
[ ] Documento meeting stampato/condiviso
[ ] Esempi CSV disponibili
[ ] Lista domande pronta
[ ] Laptop/tablet per annotazioni
Preparazione Mentale 😊
[ ] Obiettivi chiari in mente
[ ] Flessibilità per modifiche architettura
[ ] Ascoltare più che spiegare
[ ] Annotare tutto
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🎯 SUCCESS CRITERIA MEETING
Meeting di successo se:
✅ Identificati 3+ ambiti prioritari
✅ Raccolte 10+ query reali operatori
✅ Validati campi database disponibili
✅ Committente approva direzione
✅ Timeline condivisa
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📧 COMUNICAZIONE
Pre-Meeting

Email/messaggio al committente:`Oggetto: Preparazione Meeting AI Assistant - Venerdì

Ciao [Nome],

Per il meeting di venerdì sull'AI Assistant, ho preparato un documento con domande per capire meglio le esigenze operative.

Sarebbe utile se potessi: 1. Pensare alle 3-5 domande più frequenti degli operatori 2. Portare esempi di query che vorresti gestire 3. Validare quali dati sono prioritari (produzione/errori/operatori)

Ho già pronto un sistema demo da mostrare!

A venerdì! Nicola`

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`Post-Meeting`

Follow-up entro 24h:`Oggetto: Recap Meeting + Prossimi Step

Grazie per il meeting!

Riassumo quanto discusso:

Ambiti prioritari: [...]


Query da gestire: [...]
Campi database: [...]
Piano implementazione:
Settimana 1: [...]
Demo: [...]
Confermo?

Nicola``

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🎉 STATO FINALE

SISTEMA PRONTO PER IL MEETING! ✅

Cosa mostrare:

Dashboard AI KB funzionante
Esempio creazione ambito
Esempio template (anche mock)
Architettura su carta

Cosa chiedere:

Priorità operative
Linguaggio operatori
Campi database reali

Cosa decidere:

Ambiti da implementare
Copertura target
Timeline

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Buona preparazione! In bocca al lupo per venerdì! 🍀

Dopo il meeting, condividi le note e ripartiamo con lo sviluppo mirato! 🚀

Analisi Codice

Blocco 1 json

{
  "AMBITO_PRODUZIONE": {
    "priority": 1,
    "patterns": [
      {
        "pattern": "produzione di (ieri|oggi|questa settimana)",
        "aliases": ["pezzi", "quantità", "output"],
        "sql_field": "TotalPieces",
        "aggregation": "SUM"
      }
    ]
  }
}

Blocco 2

Oggetto: Preparazione Meeting AI Assistant - Venerdì

Ciao [Nome],

Per il meeting di venerdì sull'AI Assistant, ho preparato un 
documento con domande per capire meglio le esigenze operative.

Sarebbe utile se potessi:
1. Pensare alle 3-5 domande più frequenti degli operatori
2. Portare esempi di query che vorresti gestire
3. Validare quali dati sono prioritari (produzione/errori/operatori)

Ho già pronto un sistema demo da mostrare!

A venerdì!
Nicola

Blocco 3

Oggetto: Recap Meeting + Prossimi Step

Grazie per il meeting!

Riassumo quanto discusso:
- Ambiti prioritari: [...]
- Query da gestire: [...]
- Campi database: [...]

Piano implementazione:
- Settimana 1: [...]
- Demo: [...]

Confermo?

Nicola

Indice

Info Documento

AI Knowledge Base - Development Freeze

AI Knowledge Base - Development Freeze

🚫 SVILUPPO CONGELATO

✅ SISTEMA ATTUALE (Production Ready)

Cosa Funziona Ora

1. Infrastruttura Base

2. Gestione Ambiti

3. Gestione Template

4. Dashboard Overview

📋 PREPARAZIONE MEETING

Documento Creato

Cosa Portare al Meeting

Cosa Chiedere al Committente

Domande Critiche:

Domande Tecniche:

📅 POST-MEETING ROADMAP

Scenario A: Feedback Positivo

Scenario B: Richieste Modifiche Architettura

Scenario C: Progetto On-Hold

📊 DELIVERABLE POST-MEETING

1. Pattern Library Definita (JSON)

2. Template Base Pronti (5-10 per ambito)

3. Roadmap Implementazione

4. Demo Funzionante

💰 COSTI STIMATI (Dopo Meeting)

Popolamento KB

Costi Operativi Mensili

🎯 OBIETTIVI MEETING

Must Have (Essenziali)

Should Have (Importanti)

Nice to Have (Opzionali)

📞 FOLLOW-UP POST-MEETING

Azioni Immediate (Entro 24h)

Azioni Settimana Successiva

🔒 BACKUP & SICUREZZA

Stato Codice

📚 DOCUMENTAZIONE CONSOLIDATA

In MD/AI/

Script SQL (Desktop - Temporanei)

✅ CHECKLIST PRE-MEETING

Preparazione Tecnica

Preparazione Contenuti

Preparazione Mentale 😊

🎯 SUCCESS CRITERIA MEETING

📧 COMUNICAZIONE

Pre-Meeting

Post-Meeting

🎉 STATO FINALE

Analisi Codice

Blocco 1 json

Blocco 2

Blocco 3

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`Preparazione Tecnica`

`Post-Meeting`